吴海卫（1980—），男，高级工程师，现任杭州市综合交通运输研究中心综合运输研究部主任并兼任杭州市治堵办技术组组长，主要研究方向：交通运输与管理。

0 引 言

杭州是浙江省省会、长三角南翼中心城市和杭州都市圈核心城市，全市下辖10区3县市，总面积1.68万平方公里，截至2019年底全市城市建成区面积851.58平方公里，常住人口1 036万，全市机动车保有量达267.2万辆，其中主城区约135.6万辆。随着杭州城市化进程的不断加快、大量城中村拆迁导致人口规模、人口分布快速增长和剧烈变化；2017-2019年杭州常住人口数量分别新增28.0万、33.8万、55.4万（其中2019年新增人口排名全国第一），三年累计新增人口近120万人，是全国近3年唯一常住人口增长超过100万的城市。与此同时，杭州当前正处于“后峰会、前亚运”的关键建设期，全市有110公里快速路、310公里的地铁正在全面施工，主城区干路网的通行能力下降11.9%；而根据高德交通发布的城市交通报告显示，杭州市在百城拥堵指数中的排名已从治堵工作开展的2013年的前3位降到了2020年第三季度的第31位。从“极度拥堵”到“轻度拥堵”，这个数字的下降来之不易，其中一个很重要的原因，就是以城市大脑应用为代表的一系列智慧治堵工作从“辅助角色”到“关键力量”的转变，智慧交通在交通拥堵治理工作中发挥了关键作用。

图1 杭州市交通拥堵延时指数历年变化示意图

图2 杭州城市大脑交通平台主界面

杭州市开展交通治堵工作的七年，也是杭州数字经济不断发展的七年，智慧治堵的方式方法也随之不断创新、不断成熟。自2016年4月起，杭州在全国率先提出建设城市大脑，并以交通领域为突破口，开启了利用大数据应用改善城市交通拥堵的实践探索，具体体现在以下四大方面。

1 基于城市大脑的智慧化交通管理应用

1.1 实时掌握交通态势

城市大脑像CT一样每两分钟对城市道路交通状况进行一次扫描，实时感知在途交通量、拥堵指数、延误指数、安全指数、快速路车速等7项交通生命指标，供决策指挥人员量化掌握实时路况，其中在途交通监测技术为国内首创，领先国际同类技术。

2020年疫情防控复工复产初期通过高峰时段机动车在途量的日变图对比（如图3），可以清晰地看出整个社会生产生活的逐步复苏过程，以及当时由于仅通勤交通恢复而其它出行尚未恢复时的交通出行量的时变特征（如图4）。对于受疫情防控影响，市民出行如何更倾向于选择个体私人交通也可以进行准确评价。如2020年11月杭州主城区早高峰时段（7-9点）通行车辆总数平均为53.97万辆，同比去年增长15.6%；工作日在途量瞬时峰值均值约32.8万辆，同比去年增加7.8% (工作日瞬时机动车在途量峰值超过30万即意味着较为严重的交通拥堵)。

图3 复工复产阶段主城区早高峰时段（7-9点）通行车辆总量日变图

图4 复工复产阶段机动车在途量时变对比图（2020.3.9对比，周一）

此外，根据在途量数据积累的一些关键数据也对杭州市交通管理决策提供了非常重要的价值，如杭州已实施6年的小客车限购政策累计抑制浙A车辆上牌规模约120万辆，但相当数量的本地市民采用上省内其它地市或沪C等外省牌照变相购车在杭长期行驶。根据城市大脑统计，这部分车辆总量约为57.6万辆，因此实际上杭州市汽车保有量修正后目前实际应为331.3万辆，折合315辆/千人，仍处于国内较高水平。

1.2 精准自动识别警情

城市大脑可自动提前警示可能的路况趋势，为交通诱导和勤务部署赢得时间。“城市大脑”能够自动发现110种警情，目前日均自动发现警情3万余起，准确率达95%以上，从发现到报警平均用时仅10秒钟，并可就近调度警力第一时间快速处置，目前交通事故5分钟到警率达72.1%，5分钟快撤率达51.7%，从而将事故导致的交通拥堵影响降到最低。

1.3 执法能力全面升级

依托城市大脑构建的全方位非现场交通执法体系，杭州市基本实现对交通违法行为的识别、摄录自动化，2018年度杭州市交通违法非现场执法总量高达1 355万起，处罚数量位居全国各大城市第一。

2 基于城市大脑的智慧化公共交通应用

2.1 形成一体化移动支付体系

杭州市构建了基于手机二维码+公交IC卡+银联云闪付的一体化移动支付体系，为动态实时掌握客流提供基础。目前杭州市支付宝、公交IC卡、银联云闪付的市场份额分别约为40%、30%、20%，三种移动支付方式占比已超过90%。

文章来源：《智慧中国》 网址: http://www.zhzgzzs.cn/qikandaodu/2021/0712/2320.html