期刊信息
 

刊名:智慧中国
曾用名:数字商业时代;政策与管理
主办:机械工业经济管理研究院
主管:中国机械工业联合会
ISSN:2096-0999
CN:10-1370/N
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0
被引频次:275
数据库收录:
国家哲学社会科学学术期刊数据库;期刊分类:财经商业
期刊热词:
人工智能,制造业,互联网,结构性改革,城市建设,工匠,总书记,城市,制造强国,乡村,

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智慧交通系统物联网大数据技术的应用探讨(2)

来源:智慧中国 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-07-12 06:17

【作者】网站采编

【关键词】

【摘要】2.2 大数据技术在城市智慧交通系统的应用 大数据的出现改变了传统数据的局限性,其凭借大量数据的统一存储、快速分析功能,有效打破了智能交通系统

2.2 大数据技术在城市智慧交通系统的应用

大数据的出现改变了传统数据的局限性,其凭借大量数据的统一存储、快速分析功能,有效打破了智能交通系统的区域限制,将城市与城市、省与省通过数据串联起来,能够为交通管理者提供全面的数据,便于其做出管理决策,使管理者能够做出最合理的优化,提高道路通行效率和城市满意度。大数据的发展与应用建立起了统一的综合性交通信息管理系统,其将各个部门间的数据信息库集聚起来,形成了一个大数据库,并由此实现了信息的整合归纳,便于进行综合性查询利用。大数据下的交通管理成为一个整体,其性能与工作效率也随之提升,各部门之间的交流得到增强,协作也更加顺畅。以大数据为基础建立起来的城市智能交通系统,其覆盖面积十分广阔,是一种全面立体的综合型交通管理系统。该系统在数据采集、动态监控、数据发掘以及智能管控上都有所涉及,能通过各种渠道采集交通信息并将其集中储存到库中。随着交通控制系统技术的升级更新,其不仅能采集文字或者数字类的信息,还能采集视频等动态信息数据,数据采集种类变得更加丰富多样。同时,基于大数据的智能系统数据处理既能保证数据的有用性,又能保证数据的实时性。

2.3 智慧交通系统的不足

经过发展,智慧交通系统取得了一定成效,但在实际的建设应用过程中需要不断结合地域实际边建设、边优化、边完善、边总结。近年来信息技术与出行动态交汇融合感知,互联网快速普及,交通数据爆发增长、海量聚集的特点对深度精准掌握交通运行规律、治理城市交通难题不断提供新的方法和途径,也改变着人们的交通行为和出行方式。在不断完善升级的过程中也暴露出诸多问题,如子系统协同能力差、交通监测系统发展滞后、数据挖掘能力偏弱、指挥调度效率不高、交通控制系统智慧化程度低。

2.4 智慧交通系统的对策

(1)加强系统协同能力

在建设智慧交通系统时,按照规划要求加强政府各系统资源的协同能力,做到事前统一规划,在顶层设计上实现子系统之间严密配合,避免大拆大建、重复建设。明确智慧交通系统建设目标,面向基层,统筹推进交通动态感知、资源共享、智慧管理、社会服务等智慧交通功能建设,全面建成适合于城市道路交通特点的、具备高效便捷的交通数据采集处理能力、决策能力和组织协调指挥能力的智慧交通管理系统,通过智慧化管理手段解决交通拥堵问题、改善交通秩序、推进文明出行,为实现西安市交通管理的跨越式发展提供技术支撑。

(2)建立智慧交通系统技术标准

实现子系统之间融合对接,需要事前建立统一的智慧交通系统技术标准。对于智慧交通系统,需要从基础设施建设标准、信息技术标准、业务建模标准、用户权限标准等方面入手,建立涵盖整个智慧交通系统的标准体系。

(3)完善交通综合监测系统

智慧交通系统中的交通监测子系统存在四大问题:不能完整地反映城市交通情况、没有充分利用技术进步的成果、没有充分利用交通检测资源、交通事件监测判别系统不完善。因此,完善智慧交通综合监测系统,需要升级新建交通监测设备,连接第三方数据源,打通交通监测数据终端,使交通监测覆盖全城;升级交通监测技术,充分利用当前先进技术,赋予交通监测子系统更多功能;优化交通事件监测判别系统,提升交通事件监测判别准确度[2]。

3 结束语

智慧交通建设发展是实现智慧城市建设的重要前提,随着大数据时代的来临,物联网技术的应用为智慧交通建设提供了更大的技术支持,在很大程度上解决了城市交通拥堵问题,促进了交通运输稳定性和安全性的提升,推动了立体化城市交通系统的构建。与此同时,我们还需要进一步强化智慧交通的建设发展,从而促进城市经济的持续健康发展。

[1] 张萌.5G在智慧交通系统构建中的应用研究——以四川省成都市为例[J].科技和产业,2020,20(3):162-165.

[2] 凌毓.一种基于5G的智慧交通运行管理平台[J].信息通信,2020(3):266-267.

叶蔚(1982-)女,广西贵港人;学历:本科,职称:工程师,现就职单位:广西计算中心有限责任公司,研究方向:信息技术企业孵化和高速公路信息化建设工作。

引言城市是人类文明的传承载体,是居民生产生活的向往家园,而进城“堵车”则成为广受诟病的话题。发展智慧交通体系是节能减排的内在要求,是城市可持续发展的必然选择。近年来物联网和大数据技术及人工智能技术的蓬勃发展,为城市交通带来了许多新变化,掀起了智慧交通建设的新浪潮。利用物联网采集交通动态信息,大数据技术加快交通数据的收集速度,提高数据处理的准确性与效率性,同时提升了城市交通管理工作的智能化水平,有效缓解拥堵、提升社会治安防控水平等。然而,城市的交通管理依旧面临不少难题,居民出行要求的提高和机动车保有量的增加,城市的交通需要用新思维、新理念进行新创新和探索,实现交通出行方式的智能化、交通要素资源的合理化。1 智慧交通系统介绍及其实施的必要性1.1 智慧交通系统介绍所谓智慧交通指的是在交通信息领域内将物联网、云计算、通信技术等结合在一起,结合交通运输行业的发展展开的全程信息监督系统,在一定程度上可高效监控特定区域内车辆的实时信息,为交通基础设施建设提供保障。智慧交通是现代化建设进程中的重要组成部分,也是推动社会发展,提升人们生活水平,改善交通网络的重要途径,他能在保证人们安全出行的基础上,优化出行方案,实现交通网络的高效发展。公路、铁路、水运都是智慧网络交通系统的组成部分,社会交通可优化交通,减少交通拥堵,提升人们生活水平。由于交通网络中的 GPS 和交通监控信息均通过无线射频识别,同时遵循特定的协议进行连接,进而实现信息交互。除此之外,新型信息技术的发展,如5G通信技术等,也为智慧交通系统的发展提供了坚实的基础,同时解决了传统意义中交通网络系统的诸多不便,为其发展提供了强大的动?智慧交通系统实施的必要性一般而言,城市发展水平、人口数量与道路交通需求呈正相关关系,机动车保有量则决定了道路交通需求压力。近年来,城市经济快速发展,人口数量持续增长,机动车保有量逐年攀升,导致道路交通需求迅速增长,引致对智慧交通系统的需求。全国交通运输行业消费持续上涨,未来将面临大量的道路交通需求,道路交通在运输中的主体地位短期内不会改变。交通基础设施建设分为很多方面,但最核心的是道路基础设施建设和公共交通发展,也是对道路交通需求最重要的制约因素。良好的交通环境是促进经济社会快速发展的基石,在现有的城市规划格局下必须依托智慧交通这一载体,运用新技术、新手段不断提高全市路网的通行效率,不断满足日益增长的交通需求[1]。2 物联网和大数据技术在城市智慧交通系统中的建设2.1 物联网在城市智慧交通系统的应用物联网可以应用于交通中,形成智慧交通。通过在道路、桥梁及车辆中安装感知设备,借助卫星定位系统就可以实现远程定位及导航,克服了时间与距离上的难题,做到了实时监督与管制。在智慧交通中主要应用的是无线传感网络技术,这种技术可以更好地获知物体的位置与移动情况,是由一个又一个感应节点组合而成,可以通过传感器不断采集物体的各项情况,应用范围较为广泛。物联网在城市智慧交通系统的应用,可以解决道路拥挤、等待信号灯、事故频发等一系列交通问题。一是高效的紧急救援,当乘客或是司机发生一些突发状况需要救援时,可第一时间按下紧急按钮,这个紧急按钮可以通过无线系统连接救援客服中心,通过客服中心人员对车辆进行精准定位,救援车辆可以毫不费力地寻找捷径路线赶到救援群众面前。从接收信息到救援人员迅速出动,时间上的争分夺秒,提高了求救人员的存活率。二是在智能导航中的应用,当司机想去一个地方,可以利用智能导航规划出用时最少、路线最合理的一条路线,能较大程度避免出现司机迷路、浪费时间的现象。如果路程较长,还可以通过智能导航找到相关旅馆及饭店,节省了司机的时间与精力,对于喜爱出游和经常工作出行的人们来说,无疑是最好的福利。三是停车管理中的应用。在交通信息化下,人们不用再盲目开车寻找停车位,停车场的占位情况会做到实时监控及汇总,司机也能较为清楚地掌握停车场内部的停车情况,从而选择进入还是另寻停车地点,避免了交通堵塞及出行困难。四是非法鸣笛管理,机动车乱鸣喇叭行为已经成为城市噪声的重要来源,由于难以进行有效治理,使其成为交通违法中的一个顽疾。目前很多城市都划定了许多禁止鸣笛区域,但仍然存在着大量乱鸣笛的现象发生。机动车乱鸣笛检测抓拍系统利用声呐技术、光电技术、图像处理技术、模式识别技术对车辆全天候24小时实现实时侦测鸣笛声,可对道路交通中的乱鸣喇叭行为进行准确识别抓拍、证据记录、数据统一管理,建立起一套基于大数据的交通乱鸣喇叭管理系统,有效实现此类行为的治理 大数据技术在城市智慧交通系统的应用大数据的出现改变了传统数据的局限性,其凭借大量数据的统一存储、快速分析功能,有效打破了智能交通系统的区域限制,将城市与城市、省与省通过数据串联起来,能够为交通管理者提供全面的数据,便于其做出管理决策,使管理者能够做出最合理的优化,提高道路通行效率和城市满意度。大数据的发展与应用建立起了统一的综合性交通信息管理系统,其将各个部门间的数据信息库集聚起来,形成了一个大数据库,并由此实现了信息的整合归纳,便于进行综合性查询利用。大数据下的交通管理成为一个整体,其性能与工作效率也随之提升,各部门之间的交流得到增强,协作也更加顺畅。以大数据为基础建立起来的城市智能交通系统,其覆盖面积十分广阔,是一种全面立体的综合型交通管理系统。该系统在数据采集、动态监控、数据发掘以及智能管控上都有所涉及,能通过各种渠道采集交通信息并将其集中储存到库中。随着交通控制系统技术的升级更新,其不仅能采集文字或者数字类的信息,还能采集视频等动态信息数据,数据采集种类变得更加丰富多样。同时,基于大数据的智能系统数据处理既能保证数据的有用性,又能保证数据的实时性 智慧交通系统的不足经过发展,智慧交通系统取得了一定成效,但在实际的建设应用过程中需要不断结合地域实际边建设、边优化、边完善、边总结。近年来信息技术与出行动态交汇融合感知,互联网快速普及,交通数据爆发增长、海量聚集的特点对深度精准掌握交通运行规律、治理城市交通难题不断提供新的方法和途径,也改变着人们的交通行为和出行方式。在不断完善升级的过程中也暴露出诸多问题,如子系统协同能力差、交通监测系统发展滞后、数据挖掘能力偏弱、指挥调度效率不高、交通控制系统智慧化程度低 智慧交通系统的对策(1)加强系统协同能力在建设智慧交通系统时,按照规划要求加强政府各系统资源的协同能力,做到事前统一规划,在顶层设计上实现子系统之间严密配合,避免大拆大建、重复建设。明确智慧交通系统建设目标,面向基层,统筹推进交通动态感知、资源共享、智慧管理、社会服务等智慧交通功能建设,全面建成适合于城市道路交通特点的、具备高效便捷的交通数据采集处理能力、决策能力和组织协调指挥能力的智慧交通管理系统,通过智慧化管理手段解决交通拥堵问题、改善交通秩序、推进文明出行,为实现西安市交通管理的跨越式发展提供技术支撑。(2)建立智慧交通系统技术标准实现子系统之间融合对接,需要事前建立统一的智慧交通系统技术标准。对于智慧交通系统,需要从基础设施建设标准、信息技术标准、业务建模标准、用户权限标准等方面入手,建立涵盖整个智慧交通系统的标准体系。(3)完善交通综合监测系统智慧交通系统中的交通监测子系统存在四大问题:不能完整地反映城市交通情况、没有充分利用技术进步的成果、没有充分利用交通检测资源、交通事件监测判别系统不完善。因此,完善智慧交通综合监测系统,需要升级新建交通监测设备,连接第三方数据源,打通交通监测数据终端,使交通监测覆盖全城;升级交通监测技术,充分利用当前先进技术,赋予交通监测子系统更多功能;优化交通事件监测判别系统,提升交通事件监测判别准确度[2]。3 结束语智慧交通建设发展是实现智慧城市建设的重要前提,随着大数据时代的来临,物联网技术的应用为智慧交通建设提供了更大的技术支持,在很大程度上解决了城市交通拥堵问题,促进了交通运输稳定性和安全性的提升,推动了立体化城市交通系统的构建。与此同时,我们还需要进一步强化智慧交通的建设发展,从而促进城市经济的持续健康发展。参考文献[1] 张萌.5G在智慧交通系统构建中的应用研究——以四川省成都市为例[J].科技和产业,2020,20(3):162-165.[2] 凌毓.一种基于5G的智慧交通运行管理平台[J].信息通信,2020(3):266-267.

文章来源:《智慧中国》 网址: http://www.zhzgzzs.cn/qikandaodu/2021/0712/2323.html

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