2.1.4 智能模型的扩展 本研究中采用聚类分析构建智能模型，在今后的研究中，将根据模型的实际情况，采用改进的BP神经网络算法、GRNN算法、LVQ、灰色神经网络算法等构建智能模型，并根据实际的预测结果，反复比较，寻找最佳的智能算法。

2.2 管理信息系统的设计

构建智慧社区管理信息系统主要是为了将智能模型及其他模型的功能展示在平台上，更好地服务社区居民。首先，将系统权限设置为管理员、业务员二级权限。管理员是系统中最高权限的角色，拥有包括添加、删除用户、查看信息、整理信息、发布通知在内的所有权限；业务员角色根据管理的需求，由管理员进行分配名额（添加或删除），业务员主要是对智能模型进行操作，将智能模型的输出结果作为社区管理的参考依据。

3 智慧社区的远景

智慧社区的远景是实现从传统的信息系统管理到基于智能模型的智慧社区平台的转变，以及在该平台上的操作及应用。远景将随着大数据、机器学习、人工智能、专家系统的发展而不断完善，目前主要考虑以下几个方面。

3.1 资源共享

单个智能模型的建立在理论上已经非常完美的实现了社区的需求，为社区的工作人员特别是新人提供了智能化的建议，辅助其进行人民调解或者是智能化分配图书。但是，由于单个社区产生的数据有限，要想实现精确的智能匹配，必须将整个县域的数据进行共享，整合大量的数据输入模型中，而且数据的更新速度要快，更新量要大，使得模型的匹配更精确，模型的生命力更旺盛。

3.2 建立专家系统

专家系统（ES）是人工智能领域最活跃和最广泛的领域之一［13］。使用专家系统就是采用具有人类思想的专家推理智能模型处理现实生活中需要邀请专家处理并作出解释的复杂问题，得出与专家相同或相似的结论［14］。基于智能模型的智慧社区平台的发展前景就是建立基于智能模型 （包括神经网络模型、聚类分析模型等）的专家系统，以此增加系统的功能，提高系统的性能，研究各种智能模型的相关性，将分析结果用于系统升级设计［15］。将具有以下优势：固有并行性、较好的容错性、自适应性、分布式联想存储、较强的学习能力［16］。

3.3 数据分析

数据是指特定事物的发展过程所留下的痕迹，不能任意改动、虚构。目前，大数据分析淡化了数据的精确性，但是，在数据分析中必须排除不确定性、混杂性因子［17，18］。在建立基于智能模型的智慧社区平台后，随着社区业务工作量的增加及延伸，社区工作将留下大量的数据，利用人工神经网络算法，在MATLB平台下对这些数据进行分析，将得出社区居民的所需所求，根据分析结果将预防青少年心理疾病、从源头防止邻里之间的矛盾、帮助最需要帮助的困难户等。总之，将数据分析引入社区建设将大大降低社区工作者的工作量，提高社区的服务质量，为构建和谐、文明、祥和的新型社区奠定坚实的基础。

4 结论

随着大数据技术的不断发展以及计算机技术与多学科的成功结合，智慧社区平台建设已经成为社区建设的主要创新方式，以软件演化为技术依托，优化智能算法模型，将以社区工作度结合紧密且适合预测效果最佳的模型引进社区智慧平台的建设中；以大数据技术、神经网络算法、聚类分析为信息技术处理手段，以MATLAB为平台，增强数据分析精准率；以互联网为载体，构建基于网格化的社区智慧平台。社区建设作为中国共产党最基层的党组织建设，引入智能算法构建智慧社区平台，使得社区干部在纷繁复杂的工作中，不但能够接触最新的科技成果、学习新知识和应用新平台，而且可以降低工作量，实现工作的精准化，助推社区信息化、智能化建设工程的进程。

［1］张文宇，曹宏鑫，葛道阔，等.基于模型的智慧农业平台的构建［J］.江苏农业科学，2015，43（12）：478-481.

［2］黄新颖，杨文丽.基于BP神经网络模型的中国茶叶出口预警分析［J］.江苏农业科学，2018，46（2）：310-314.

［3］杭艳红，杨 林.基于GA-BP神经网络的耕地自然质量计算模型研究［J］.江苏农业科学，2017，46（8）：183-186.

［4］孙吉红，张丽莲，武尔维，等.基于智能算法的价格预测模型探究［J］.计算机技术与发展，2014（11）：107-109.

［5］陆晓琴，黄元君，王 喜.基于PCA-RBF神经网络的PPP项目风险智能评价研究［J］.科技管理研究，2017（14）：59-63.

文章来源：《智慧中国》 网址: http://www.zhzgzzs.cn/qikandaodu/2020/0802/535.html