随着大数据、云计算、互联网+、机器学习等信息技术的飞速发展，智慧城市、智能平台已经进入了人们的视野中，社区作为一个独立而又传统的社会模式，随着时代的发展处于不断更新变化之中。信息的获取、分析、利用不再是高新技术领域的专利，社区作为中国最基层的组织，已经在劳动保障、社会治安综合治理、人口普查、共青团、少先队、基层党组织等多方面发挥着积极的作用，如何引入新兴信息技术，构建社区信息化平台成为社区建设的重中之中。

近年来，农家书屋、社区党员电教（在线）、社区调解平台等项目落地于每个社区之中，社区已经脱离了居委会大妈调解工作的时代，现代化的设备已经落实，无纸化的办公已经形成，大学生村官、大学生入选社区主任的现象屡见不鲜，知识分子已经成为了社区的中坚力量。多地的大学生村官为了带动当地的经济发展，开网店、做电商等一系列的行动，为当地的经济发展创造了条件，带动了居民（村民）的积极性，为贫困户脱贫做出了应有的贡献。但是，单纯的信息技术只能从形式上改变传统社区的发展模式，在传统社区建设的基础上增添一些形式化的亮点工作，很难从根本上发现、解决社区存在的问题，为此，引入聚类分析、人工神经网络等智能算法构建智能分析模型，为社区建设智能化、信息化、多功能化提供智慧平台。

1 智慧社区的需求

2002年云南省将居民委员会更改为社区，开始社区建设。2002年以后，将符合条件的村民委员会更改为社区（村改居）。社区建设近16年来，发生了巨大的变化，从原来热心的居民委员会大妈形象变成了现在专业化、职业化、服务多元化的最基层党组织队伍。目前，信息技术高速发展，农业信息化、商业信息化、管理信息化等多学科与信息技术的结合取得了举世瞩目的成绩，开辟了新的市场。结合当今信息技术的飞速发展，借鉴农业信息化等领域的成功案例，以现代软件工程技术为基础，构建开放的、多模型的、多技术耦合协同［1］基于智能模型智慧社区平台势在必行。

2 智慧社区的搭建

早在20世纪80年代中期，以Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出BP人工神经网络算法，构建了传统的人工神经网络预测（识别）模型。随着信息技术的高速发展，农业、经济、管理、医学等多领域与神经网络算法相结合构建了多种智能化模型。近年来，大数据、云计算等技术的不断发展，神经网络算法、聚类分析算法等作为大数据中数据分析、预测、识别的主要工具之一，重新成为信息处理与数据分析的主要工具，当然，神经网络算法不再一成不变，而是加入了聚类分析算法、遗传算法、灰色理论等知识，提高了神经网络预测模型的准确率。黄新颖等［2］采用BP人工神经网络算法构建中国茶叶出口预警分析网络模型。杭艳红等［3］使用遗传算法对BP神经网络进行优化，建立耕地自然质量计算的GA-BP网络模型。孙吉红等［4］采用BP人工神经网络算法构建基于智能算法的鲜切花价格预测模型。陆晓琴等［5］采用PCA-RBF神经网络算法对PPP项目进行风险智能评价。杨剑等［6］采用遗传算法对RBF神经网络算法进行改进建立智能模型对遥感图像进行分类。同时，智慧平台建设也成了各行各业关注的核心，赵桂芳［7］从多方面解析建立气象行政审批智慧服务平台的必要性，提出了建立气象智慧平台的构思；李艳艳等［8］提出智慧高速平台设计的方案；周赤忠［9］、朱昊等［10］、李伦斌［11］根据现代城市停车难的特点，结合大数据技术，提出了智慧停车平台的创新及应用。王春山等［12］针对农机作业过程中的缺陷，提出了基于互联网的智慧农机管理平台。在此基础上，研究社区管理机制，将神经网络算法、聚类算法、软件工程、管理信息系统等信息技术与社区管理相结合，最终形成一个基于智能模型的智慧社区平台。

以云南省建水县崇正社区为例。崇正社区位于建水县临安镇，至2002年社区建立以来，荣获全国妇联先进基层组织、云南省省级和谐社区、云南省交通文明示范社区等多项荣誉。在社区党建工作中，形成了“一人一卡、一事一卡”“三卡一图、三书一册”“书香崇正”等模式，成为了云南省红河州社区建设的名牌。

2.1 智慧社区建设

按照社区建设的宗旨“以人为本、为民服务”，以社区建设的内容为基础，以信息技术为中心，采用聚类分析、人工神经网络算法，以MATLAB为数据分析平台，以.NET为管理信息系统搭建的基础，构建基于智能模型的智慧社区平台。

文章来源：《智慧中国》 网址: http://www.zhzgzzs.cn/qikandaodu/2020/0802/535.html