2.2 构建动态智慧公交云体系

通过对海量公交出行客流数据进行挖掘分析，获取精准动态客流OD信息以及基于乘客习惯的OD预测信息，自动编排行车作业计划，全面实现了全自动加人工辅助的智能调度，从而合理配置运力，提升调度效率。通过对公共交通系统基础信息以及运行状态信息的准确掌握，构建了实时公交运行指数监测系统，结合公共交通运营企业的服务质量考核评价机制，有效增强行业管理部门的监管能力。

2.3 搭建一站式公交云服务出行平台

借助城市大脑的云和大数据，综合高德地图等GIS信息、路口信息、交通量OD信息和算法，结合公交GPS信息和移动全支付数据，开发公交动态模型，在此基础上进行区域公交线路联动优化，杭州市陆续推出了服务大型企业地铁接驳的心动巴士、服务中小学校通学的求知专线、服务枢纽旅客集散的橙意暖巴、服务景区游客的隐西湖数字旅游专线等多元化定制公交出行方案，2020年度累计开通各类定制公交线路400余条。

3 基于城市大脑的智慧化堵点治理应用

利用“城市大脑”实时掌握城市拥堵态势，动态监测道路运行情况，形成堵点警示和统计机制，为年度堵点治理项目的制定提供基础。同时利用“城市大脑”视频卡口数据准确分析路口路段车辆的流量、流向、流速，准确判断交通拥堵症结，从而科学制订改善方案，从系统性、全局角度精准施策治理城市交通拥堵点。

3.1 通过智慧诱导缓解枢纽拥堵

铁路杭州东站年客运吞吐量约1.2亿人次，排名全国第3位，在给杭州带来巨量客流的同时，由于无快速路直通站体，全部依靠地面道路疏解，给东站周边带来巨大的交通压力。尤其是数据分析发现东站南北送客平台交通流量的不均衡是其周边区域交通拥堵的重要原因，通过实施区域交通引导标识系统及主要导航软件导引的更新，东站北南平台流量从之前的超过1.5降至1.1-1.2；东站周边3平方公里范围交通拥堵情况得到明显缓解。

3.2 打通停车信息孤岛解决医院拥堵

针对医院就医客流的刚性机动交通出行需求，主要通过疏堵结合，化零为整，将原本零散低效的周边停车资源统一纳集后，再通过智慧运用，将停车泊位资源重新归类分发。以浙一、浙二医院为例，我们将这两家浙江省内规模最大、日门诊量最高的三甲综合医院周边的14个停车场和1条公共道路的泊位共计2 924个用于引导推送。在停车泊位引导推送的同时，撤销了医院周边的硬质隔离护栏，取消了原有的排队入院通道，使医院周边道路回归通行功能，并利用原排队车道局部设置了临停绿色泊位，就诊车辆临停将病人放下后可再继续前往周边其他停车场。通过上述治理举措，不仅消除了医院周边高峰时段400余辆的车队长龙，绿色临停实现“即停即走”；浙一浙二医院周边的解放路、马市街、庆春路、直大方伯等道路已无拥堵打结现象，通畅度明显提升。

图5 城市大脑交通平台警情管理界面

图6 城市大脑杭州公交运营全景界面

3.3 定量精准评估堵点治理成效

结合城市大脑的统计分析功能，可对堵点治理前后进行定量对比分析，准确评估堵点治理成效。以杭州东站枢纽周边交通治理成效。评估为例，治理方案实施前后东站周边3平方公里范围的月日均交通拥堵延时指数从1.44下降至1.28，最拥堵的新风路天成路交叉口则从1.73大幅下降至1.34，效果非常显著。浙一浙二实施治堵举措之后周边15处停车场库的泊位周转率从2.14上升至2.66，其中，增长最快的场库从0.99提升至2.83，浙一浙二合围区域的交通拥堵延时指数峰值也较此前下降0.73。

4 基于城市大脑的智慧化公众服务应用

4.1 提供科学合理的行车导航服务

交通参与者也可以与城市大脑即时互动，加强双向沟通，通过与高德地图的高度协同，及时发布交通事件信息，为出行者合理规划出行路径，减少出行时耗。今年以来，城市大脑交通系统已对外发布各类信息5万余条，收到各种路况信息4.8万余条。

4.2 提供共享、便捷的停车服务

2019年杭州市“城市大脑”停车系统上线运行，推广停车“先离场后付费”，全力打造“全市一个停车场”。目前全市已开通3453个停车场，接入并整合了73万余个停车泊位信息，车辆离场速度提高8倍，大大提升了停车场的周转效率和市民停车体验。

文章来源：《智慧中国》 网址: http://www.zhzgzzs.cn/qikandaodu/2021/0712/2320.html